一、从多维度进行客户画像
商家要比较准确地描述一个客户，仅从一个维度进行度量和描述是不够的。例如，要描述个人，如果仅有身高没有体重，那么我们对其身材就很难有比较形象的感知，所以描述一个人的身材起码要有身高和体重两个维度。对成年女性往往还需要增加“三围”等数据对其身材进行描述，客户画像数据才能更准确具体。想了解更多关于店铺运营、Lazada教程、电商入驻、电商货品、成长加速营请关注本站。
跨境电商商家要想比较全面而精确地了解客户，同样需要从两个或两个以上维度进行度量和描述，这样客户画像才会立体而饱满。然后对现存客户进行分析，如现存客户怎么样、有什么消费习惯和商品喜好等，以及潜在客户在哪儿、喜欢什么、通过什么渠道获取、获取成本是多少等，这样精准营销才具有应用价值。
二、客户画像的常见维度和度量指标
商家进行客户画像时，需要从营销需求出发，梳理出画像的维度、度量指标及表达特征或形式。
客户画像常用的维度有:购买时间(recency ,R)、购买次数(frequency,F)、购买金额(monetary,M)、地域(境内外)、来源、性别、年龄、平台(指移动端平台或PC端平台)等。通常使用不同的维度对客户进行描述时，采用的度量指标也是不同的，下面我们介绍一一些用于描述客户的常见度量指标。
(1)PV:也叫页面浏览量，即页面被查看的次数，如果客户多次打开或刷新同一个页面，则用该指标值累加计算即可。
(2)UV:也川独立访客数，即全店各页面的访问人数，在所选时间段内，如果同访客多次访问，进行去重计算即可。
浏览回头客户数:即最近7天内跨天再次浏览的客户数;对于当天回访的客户数，在所选时间段内会进行去重计算。
(4)平均访问深度:访问深度是指客户一次连续访问店铺的页面数(即每次进店浏览的页面数):平均访问深度即客户平均每次连续访问浏览店铺的页面数。
(5)成交客户数:即成功拍下商品并完成付款的客户数，按付款时间统计。
(6)成交金额:即成功完成付款的金额，按付款时间统计。
(7)转化率:即产生购买行为的客户人数占所有到达店铺的访客人数的比率。计算公式为
转化率=(成交客户数/UV)x100%
(8)客单价:即每个顾客平均购买商品的金额。其计算公式为
客单价=成交金额/成交客户数
(9)成交回头客户数:曾在店铺发生过交易并再次发生交易的客户被称为成交回头客户，在所选时间段内要进行去重计算(生意参谋的统计标准为最近一年再次成交的客户算回头客)。
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