相对于获得数据分析意识、更好的数据分析产品以及熟悉现有数据分析产品，目前对于跨境电商企业、平台甚至是卖家来说，一套较成体系的数据分析方法是他们更加迫切需要的。本节总结了一些通用的数据分析思路及这些分析思路在跨境电商网站上的具体应用。下面简单介绍具体的数据分析流程。

一、明确分析对象和目标

在跨境电商平台（比如东南亚电商平台来赞达）的数据分析中，分析对象可能是广告投放状况、页面、访客、成交用户等，分析目标可能是找到销售额降低的原因并提出可操作的改进措施等。

二、对分析对象确立合理的KPI

KPI即关键绩效指标(Key Performance Indicator),又称主要绩效指标、重要绩效指标等，是衡量管理工作成效最重要的指标之一，也是将公司、员工、事务在某时期表现量化与质化的指标。合理的KPI包括关键指标的设定，以及对该指标的合理预期值。例如，分析一个按点击付费的广告效果，那么广告的展现量、点击率、点击量、平均点击花费、引导成交金额、投资回报率等都可以是KPI。假设选择以点击单价和投资回报率作为KPI,那么我们需要为这两个指标设定合理预期值，因为没有合理预期值，就难以判断广告效果，分析更无从下手。合理预期值的设定需要对其他影响因素(如预算、网站商品的竞争力)和分析对象本身(如当前的平均点击花费是历史峰值还是低值等)都有客观的认识。确认了这两点，就可以开始从各种角度进行进一步分析评价，获得客观、有用的观点，指导决策。

三、“细分、对比和转化”的分析手段

当开始进入具体的“操作数据”的阶段后，并不需要复杂的挖掘算法或高端的分析软件，通常，掌握“细分、对比和转化”的分析手段，就足以完成各种数据分析任务。

数据细分可以让人们对分析对象剥丝抽茧，逐步定位到问题点。细分的角度可以很多，越细分越能准确描述问题(但过度细分不方便形成统计数据)。例如，确认了“广告平均点击花费过高”的问题，那么可以通过多角度细分，如投放商品、投放位置、投放时间段等寻找原因。数据对比主要是横向和纵向两个角度。横向对比帮助人们认识预期值的合理性;指标自身在时间维度上(纵向)的对比即通常说的趋势分析。往往只有通过数据指标在时间轴上的前后对比，才能判断出广告操作的效果。

分析对象往往是一些结果类型指标，这种结果的形成通常涉及多个步骤，如销售额可以分解成访客数x下单转化率x客单价，广告点击量可以分解成展现量x点击宰x点击到达丰好。对每个细分的转化步骤的分析，也可以帮助人们迅速找到问题点，推动国货出海。