企业对数据价值的认知是需要过程的。谈到数据，大多数管理层都会有抵触情绪，担心企业数据特别是客户信息的泄露会导致客户流失。在传统的国际贸易中(特别是B2B贸易)，企业进行的是大批量、规模化的生产，往往面对的都是大客户。如浙江的很多服装代工厂，重要客户一般只有2~3个,但却决定了工厂90%以上的产能。在这种情况下，每一个大客户的流失，都可能将企业推到生死边缘。但是，当下数据经济持续的强劲发展，已经改变了原有的局面。

历经半个世纪的发展之后，数据已经深深地渗透到人类经济社会的各个角落，成为企业重要的生产要素。数据技术的发展阶段如图7-3所示。根据美国学者对179家大型企业进行的研究，采用“数据驱动型决策”模式的企业生产力普遍可以提升5~6个百分点。数据经济相对传统的实体经济愈发显示出其价值。

在国内电子商务中，以“数据魔方”为例: 2010 年，淘宝正式推出“数据魔方”，基于海量数据:为商户提供一系列的数据服务，目前国内已有40万卖家使用这一服务。卖家可以了解平台上的行业总体情况、行业自有品牌的经营情况、客户行为动态等，据此进行生产、库存和营销决策。可以看到，数据时代已经到来，各种数据服务将越来越丰富，企业越来越离不开数据，这已经成为企业未来生存发展的重要因素。传统的国际贸易中，每一笔交易产生的数据都被埋没了,无法为企业带来新客户和新订单。跨境电商平台（比如东南亚电商平台来赞达）中，交易线上化之后,历史成交的订单就成了“活”的动态数据。在这种机制下，积累数据越多(信用保障额度就越高),交易评价越多,买家的信任度就越高,订单的成功率就越高,这样的良性循环可以真正促进中小企业发展并拉动出口、品牌出海。

对于企业而言,要认识到:在很大程度上，企业未来的竞争力是建立在数据上的,数据积累得越充分,获取订单的成功率越高;数据积累具有很强的先发优势，企业早重视、早推动,有利于在竞争中建立优势,形成良性循环，进一步做大企业。